Zoom의 AI 우선 업무 플랫폼인 AI Companion으로 활력을 불어넣는 업무에 더 많은 시간을 할애하세요. Zoom AI 컴패니언은 보이지 않는 곳에서 사용자를 대신하여 더 많은 일을 처리하고 최고의 성과를 내며 관계를 강화할 수 있도록 지원합니다.
지금 바로 중요한 일을 처리하세요
AI Companion이 회의, 채팅, 이메일, 문서에서 Zoom Workplace 전반의 작업 항목을 자동으로 감지합니다.
Zoom AI Companion으로 업무 만족도를 높이세요
사람의 소통을 지원하는 AI 우선 업무 플랫폼
AI 컴패니언을 활용한 업무 지원
정말 중요한 일에 집중하고 잠재력을 최대한 발휘하세요.
작업 관리 및 완료로 더 많은 작업 수행
AI 컴패니언이 업무 전반에 걸쳐 작업을 표시하고 완료합니다.
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중요한 내용을 다루는 안건을 받아보고 보다 효과적으로 회의를 주최하세요.
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실시간 요약*으로 회의 동안 진행 상황을 파악하세요.
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회의가 대면*으로 진행되든 가상으로 진행되든 상관없이 항상 요약본을 받아볼 수 있습니다.
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자동화된 작업 생성 및 알림 기능을 통해 계획에 맞게 프로젝트를 진행하세요.*
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일정 및 시간을 효율적으로 관리하세요.*
*기능 출시 예정
AI 컴패니언으로 더욱 강력한 콘텐츠를 제작하세요.
AI 컴패니언이 초안을 작성하고 대신 조사해 드립니다.
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콘텐츠 초안을 작성하기 전에 최근 회의나 자신에게 할당된 작업의 컨텍스트를 기반으로 AI Companion과 함께 새로운 콘텐츠를 기획하고 브레인스토밍하세요.
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본인의 역할과 선호하는 스타일을 공유하면 AI Companion이 대신 글을 작성합니다.
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Zoom Docs에서 목적에 맞는 템플릿으로 시작하세요.
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AI Companion이 대신 조사를 수행하여 내부 문서와 웹에서 관련 정보를 취합하여 제공합니다.
대규모 고객 경험 자동화를 통한 고객 관계 강화
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타사 시스템으로 지원 티켓을 만드는 등 다중 계층 문의 및 작업을 자체적으로 처리하여 고객이 더 빨리 해결책을 얻을 수 있습니다
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복잡한 질문에도 명확하고 정확한 답변을 제공하여 대화가 잘 이어지고 자연스러워집니다
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채널 및 이전 상담 전반에 걸쳐 원활하고 일관된 경험을 제공합니다
AI Companion으로 Zoom Workplace 전반에서 작업을 표시, 관리, 완료하여 더 많은 작업을 수행하세요.
AI Companion이 대신 작업을 실행하고 조치를 취하도록 하여 더욱 스마트하게 일하세요. AI Companion이 작업을 관리하면 업무 시간 내내 어떤 요청도 놓치는 일 없이 할 일 목록에서 항목이 삭제되는 것을 확인하고, 팀원들에게 정보를 제공하고 추적할 수 있습니다. 유료 Zoom Workplace 요금제에 포함되어 있습니다.
작업 식별
작업 실행
다음 단계를 빠르게 시작하세요
AI Companion이 제안하는 다음 단계에 대한 추천을 통해 빠르게 시작할 수 있습니다
작업 관리
누구도 뒤처지지 않게 하세요
작업 탭은 생성부터 완료까지 개인, 팀, 프로젝트 작업을 추적할 수 있는 중앙 저장소를 제공합니다.
캘린더 관리
간편하게 회의를 예약하세요
AI Companion이 모든 초대 대상자에게 가장 적합한 시간을 찾고 추천 안건을 생성합니다*
*올해 말에 출시 예정된 기능
글쓰기 도우미
글솜씨를 한 단계 업그레이드하세요
AI Companion이 전문적인 글쓰기 계획은 물론 문서도 작성해 줍니다*.
*올해 말에 출시 예정된 기능
안건 관리
회의를 체계적으로 진행하며 집중도를 유지하세요
AI Companion이 템플릿 또는 이전 회의를 기반으로 회의 안건을 미리 생성한 다음 실시간으로 회의 내용을 요약하여 토론을 뒷받침합니다.*
*올해 말에 출시 예정된 기능
AI 에이전트로 하루의 모든 작업을 조정하고 실행하세요
AI Companion은 사용자를 대신하여 일련의 다단계 작업을 관리할 수 있도록 도와줍니다. Zoom AI Companion은 업무를 위임할 수 있는 고도로 숙련된 상담원으로 구성된 전담 팀이라고 생각하시면 됩니다.
이것이 여러분에게 어떤 의미일까요? 업무를 더 빠르게 처리하고 결과를 개선하며 동료 및 고객과의 관계를 구축하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다. 이를 위해 Zoom AI 에이전트가 다음 특징을 갖추도록 개발 중입니다.
추론 능력
상황을 분석하고, 의사 결정을 내리고, 전략을 수립하여 자율적으로 목표를 추구합니다.
기억 능력
과거로부터 학습하여 새로운 전략을 적용함으로써 지속적으로 개선합니다.
작업 실행
사용자의 의도에 따라 적합한 도구와 기술을 파악합니다.
조율 능력
사용자를 대신하여 목표 달성을 위해 기술 또는 기타 에이전트를 관리합니다.
다양한 팀 및 업계 요구 사항에 맞는 전문 에이전트
AI 컴패니언이 귀사와 고객을 위해 어떻게 작동하는지 알아보세요.
AI Companion 시작하기
이 자료를 활용하여 AI Companion으로 조직이 더 효율적으로 협업하고 커뮤니케이션할 수 있도록 지원하세요.
FAQs
계정에 대한 관리자 권한이 없는 경우 Zoom 관리자에게 문의해야 합니다. AI Companion 기능은 설정의 AI Companion 탭에서 찾을 수 있습니다. 관리자가 계정의 AI Companion 기능을 활성화한 경우 개별 사용자는 이 AI Companion 탭에서 사용 가능한 기능을 관리할 수 있습니다. Zoom AI Companion 설정 방법에 대한 자세한 내용은 Zoom의 지원 사이트에서 시작하기 가이드를 참조해 주세요.
Zoom은 Zoom 또는 제3자 인공 지능 모델의 학습을 목적으로 고객의 음성, 영상, 채팅, 화면 공유, 첨부 파일 또는 고객 콘텐츠 등의 기타 커뮤니케이션 자료(예: 설문조사 결과, 화이트보드 및 반응)를 사용하지 않습니다. 자세한 내용은 Zoom의 데이터 처리 방식에 대한 이 문서를 참조하세요.
Zoom AI Companion은 Zoom 사용자 계정에 할당된 유료 서비스에 추가 비용 없이 포함되어 있습니다. 일부 지역 또는 업종에서는 AI Companion이 제공되지 않을 수 있습니다. 특수 AI Companion 제품, 사용자 지정 에이전트 구성 및 특정 타사 에이전트에게는 추가 요금이나 별도의 가격이 적용할 수 있습니다.
Zoom은 하나의 플랫폼에서 사람들을 무제한으로 상호 연결하는 데 중점을 두고 있으며 생성형 AI는 이를 달성하기 하는 데 필요한 핵심 요소입니다. Zoom은 Zoom의 대상 유료 고객에게 Zoom AI Companion의 기능을 추가 비용 없이 제공하여 팀의 업무 생산성 향상에 도움이 되어야 한다고 생각합니다.
인공지능(AI)이란 인간처럼 생각하고 학습하도록 프로그래밍된 기계에 인간 지능을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. 이 용어는 학습 및 문제 해결과 같이 인간의 마음과 관련된 특성을 보이는 모든 기계에도 적용될 수 있습니다.
AI의 주된 목적은 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. 이러한 작업에는 의사 결정, 문제 해결, 음성 인식, 언어 번역 등이 있습니다. AI는 효율성 및 정확성을 높이고 반복적이거나 복잡한 작업을 자동화하도록 설계되었습니다.
인공지능은 주로 좁은(또는 약한 인공지능) 인공지능, 일반(또는 강한 인공지능) 인공지능, 초지능 인공지능의 몇 가지 유형으로 분류됩니다. 좁은 인공지능은 특정 작업을 위해 설계되었으며 사전 정의된 제한된 범위 또는 컨텍스트에서 작동합니다. 일반 인공지능은 인간과 유사하게 다양한 컨텍스트에서 지식을 이해하고 학습하며 적용할 수 있는 발전된 형태입니다. 초지능 AI는 창의력, 일반적 지혜, 문제 해결 능력 등 모든 분야에서 인간의 지능을 능가합니다.
네. 서로 다른 유형의 AI를 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 보다 정확한 답변을 제공하기 위한 일반적인 접근 방식은 검색 증강 생성(RAG)을 사용하는 것입니다. 또 다른 예는 사용자에게 고품질의 결과물을 제공하기 위해 여러 모델을 사용하는 Zoom의 자체 통합 접근 방식입니다.
AI는 인간처럼 지능적으로 행동하도록 설계된 기계에 관한 보다 광범위한 개념입니다. 머신러닝(ML)은 경험 및 데이터를 통해 자동으로 개선되는 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 AI의 하위 개념입니다. 따라서 모든 머신러닝은 AI이지만, 모든 AI가 머신러닝을 말하는 것은 아닙니다.
AI를 사용하면 효율성, 속도, 정확성 향상, 인적 오류 감소, 방대한 양의 데이터 분석 및 처리 능력, 반복적인 작업의 자동화 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 AI를 통해 개인화된 추천 및 고급 진단과 같은 새로운 기능 및 서비스를 구현할 수 있습니다.
AI라는 개념은 20세기 중반부터 사용되어 왔습니다. "인공지능"이라는 용어는 1956년 이 분야가 공식적으로 확립된 Dartmouth Conference에서 존 매카시가 처음으로 사용했습니다.
생성형 AI는 알고리즘을 사용하여 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동합니다. 데이터 세트에서 학습하여 데이터 내의 패턴, 구조, 관계를 파악합니다. 이 학습 과정을 통해 텍스트, 이미지, 음악, 음성 등 원본 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다.
생성형 AI는 학습된 원본 데이터를 모방한 새로운 데이터 또는 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둡니다. 반면 일반 AI는 인간의 지능과 유사하게 다양한 작업에 걸쳐 지적 능력을 이해하고 학습하며 적용할 수 있는 능력을 갖춘 AI를 말합니다.
예측형 AI는 일반적으로 과거 이벤트에서 패턴을 추론하는 모델을 통해 과거 데이터를 사용하여 미래의 결과를 예측하는 데 중점을 둡니다. 반면 생성형 AI는 학습 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 데이터 인스턴스 및 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둡니다.
생성형 AI의 주요 목표는 기존에 학습한 콘텐츠 또는 데이터 세트와 유사한 면을 갖추고 있으면서 독특하고 혁신적인 새로운 콘텐츠 또는 데이터를 생성하는 것입니다. 사실적인 이미지, 텍스트, 음성 및 기타 형태의 미디어를 제작하는 것이 포함됩니다.
사실적인 이미지나 예술을 만들고, 음악을 작곡하고, 이야기나 기사를 작성하고, 진짜 같은 목소리를 생성하고, 새로운 디자인이나 시뮬레이션을 만들 수 있는 AI가 생성형 AI의 예입니다.
생성형 AI는 인간의 진정한 감정이나 경험으로 콘텐츠를 만들거나, 학습한 데이터 이상의 맥락을 이해하거나, 실제 세계에 대한 이해와 의식을 가질 수 없습니다. 학습한 데이터와 사용하는 알고리즘에 한해서만 생성물을 만들 수 있습니다.
생성형 AI는 학습된 데이터 패턴을 기반으로 텍스트, 이미지, 음악 등을 포함한 새로운 콘텐츠를 만듭니다. 반면 대화형 AI는 인간과 자연어로 소통하도록 설계된 특정 AI 시스템을 말하며, 실제 같은 대화를 시뮬레이션합니다.
대화형 AI는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝을 사용하여 인간의 대화를 모방하는 방식으로 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 응답합니다. 챗봇, 음성 비서 및 기타 애플리케이션에 구현하여 프로그래밍된 규칙 및 학습한 데이터의 조합을 기반으로 응답을 제공할 수 있습니다.
대화형 AI는 고객 서비스, 정보 검색, 상담 효율성과 관련된 문제를 해결합니다. 사용자에게 즉각적인 응답을 제공할 수 있습니다.
대화형 AI의 예로는 웹사이트의 챗봇, Siri, Alexa와 같은 가상 개인 비서, 자동 응답 또는 지원을 제공하는 메시징 앱 등이 있습니다.
대화형 AI는 고객 서비스, 의료, 소매, 금융, 숙박업 및 기타 여러 업종에서 사용할 수 있습니다. 문의 처리, 사용자 지원 제공, 고객 참여 유도, 커뮤니케이션 프로세스 간소화 등에 유용합니다.