Bekerja dengan bahagia bersama Zoom AI Companion

Jika tidak memiliki hak akses admin untuk akun Anda, Anda perlu menghubungi administrator Zoom. Fitur AI Companion dapat ditemukan di Pengaturan di bawah Tab AI Companion. Jika admin telah mengaktifkan fitur AI Companion untuk akun tersebut, masing-masing pengguna dapat mengelola fitur yang tersedia di sana. Untuk informasi lebih lanjut mengenai cara mengatur Zoom AI Companion, silakan tinjau panduan memulai di situs dukungan kami.

Zoom tidak menggunakan audio, video, obrolan, berbagi layar, lampiran, atau konten pelanggan lainnya yang bersifat komunikasi (seperti hasil jajak pendapat, papan tulis, dan reaksi) untuk melatih model kecerdasan buatan Zoom atau pihak ketiganya. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel ini tentang cara Zoom menangani data.

Zoom AI Companion disertakan tanpa biaya tambahan dengan layanan berbayar yang ditetapkan ke akun pengguna Zoom. AI Companion mungkin hanya tersedia di wilayah atau bidang industri tertentu. Produk AI Companion khusus, konfigurasi agen khusus, dan agen pihak ketiga tertentu mungkin memerlukan biaya tambahan atau harga terpisah.


Zoom berfokus untuk menghadirkan koneksi manusia tanpa batas dalam satu platform, dan AI generatif adalah komponen utamanya. Kami percaya bahwa kemampuan Zoom AI Companion harus tersedia bagi pelanggan berbayar kami yang memenuhi syarat tanpa biaya tambahan untuk membantu meningkatkan produktivitas tim Anda di hari kerja.

Kecerdasan Buatan (AI) mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir dan belajar layaknya manusia. Istilah ini juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan ciri-ciri yang terkait dengan pikiran manusia, seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.

Tujuan utama AI adalah memfasilitasi penciptaan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini antara lain mencakup pengambilan keputusan, pemecahan masalah, pengenalan suara, dan penerjemahan bahasa. AI dirancang untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan mengotomatiskan tugas-tugas biasa atau kompleks.

Ada beberapa jenis AI, terutama dikategorikan sebagai AI sempit (atau lemah), AI umum (atau kuat), dan AI super cerdas. AI sempit dirancang untuk tugas-tugas tertentu dan beroperasi dalam rentang atau konteks yang telah ditentukan sebelumnya. AI umum adalah bentuk lanjutan yang dapat memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan dalam konteks yang berbeda, mirip dengan manusia. AI super cerdas melampaui kecerdasan manusia di semua bidang, termasuk kreativitas, kebijaksanaan umum, dan pemecahan masalah.

Ya, berbagai jenis AI dapat digunakan secara bersamaan. Sebagai contoh, pendekatan umum untuk memberikan jawaban yang lebih akurat adalah penggunaan Retrieval-augmented generation (RAG). Contoh lainnya adalah pendekatan Gabungan kami sendiri yang menggunakan beberapa model untuk memberikan output berkualitas tinggi bagi pengguna.

AI adalah konsep yang lebih luas mengenai mesin yang dirancang untuk bertindak secara cerdas, layaknya manusia. Pembelajaran mesin (ML) adalah bagian dari AI yang melibatkan studi tentang algoritma komputer yang meningkat secara otomatis melalui pengalaman dan data. Pada dasarnya, semua pembelajaran mesin adalah AI, tetapi tidak semua AI melibatkan pembelajaran mesin.

Manfaat penggunaan AI meliputi peningkatan efisiensi, kecepatan, dan akurasi; mengurangi kesalahan manusia; kemampuan untuk menganalisis dan memproses data dalam jumlah besar; dan otomatisasi tugas-tugas yang berulang. AI juga dapat mengaktifkan kemampuan dan layanan baru, seperti rekomendasi yang dipersonalisasi dan diagnostik tingkat lanjut.

Konsep AI sudah ada sejak pertengahan abad ke-20. Istilah "kecerdasan buatan" pertama kali diciptakan oleh John McCarthy pada tahun 1956 selama Konferensi Dartmouth, yang menjadi tahun pendirian bidang ini secara resmi.

AI generatif bekerja dengan menggunakan algoritma untuk membuat konten. AI belajar dari kumpulan data, memahami pola, struktur, dan hubungan di dalam data. Proses pembelajaran ini memungkinkan AI untuk menghasilkan data baru yang serupa, tetapi tidak identik dengan data aslinya, termasuk teks, gambar, musik, dan suara.

AI generatif berfokus pada pembuatan data atau konten baru yang meniru data asli yang menjadi dasar pelatihannya. Di sisi lain, AI umum mengacu pada jenis AI yang memiliki kemampuan untuk memahami, mempelajari, dan menerapkan kemampuan intelektual di berbagai tugas, mirip dengan kecerdasan manusia.

AI prediktif berfokus pada penggunaan data historis untuk memprediksi hasil di masa depan, biasanya melalui model yang menyimpulkan pola dari kejadian di masa lalu. Sebaliknya, AI generatif berfokus pada pembuatan contoh data dan konten baru yang mirip dengan data pelatihannya, tetapi tidak identik.

Tujuan utama AI generatif adalah membuat konten atau data baru yang mirip dengan set pelatihan asli, tetapi unik dan inovatif. Hal ini termasuk membuat gambar, teks, suara, dan bentuk media lainnya yang realistis.

Contoh AI generatif termasuk AI yang dapat membuat gambar atau seni yang realistis, mengkreasi musik, menulis cerita atau artikel, menghasilkan suara manusia yang realistis, dan membuat desain atau simulasi baru.

AI generatif tidak dapat membuat konten dengan emosi atau pengalaman manusia yang asli, memahami konteks di luar data pelatihannya, atau memiliki pemahaman dan kesadaran dunia nyata. Kreasinya dibatasi oleh data yang telah dilatih dan algoritma yang digunakan.

AI generatif membuat konten baru berdasarkan pola data yang dipelajari, yang dapat mencakup teks, gambar, musik, dan lainnya. Namun, AI percakapan secara khusus mengacu pada sistem AI yang dirancang untuk berkomunikasi dengan manusia dalam bahasa alami, dengan menyimulasikan percakapan seperti manusia.

AI percakapan bekerja menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin untuk memahami, menafsirkan, dan merespons bahasa manusia dengan cara meniru percakapan manusia. Hal ini dapat diimplementasikan dalam chatbot, asisten suara, dan aplikasi lain untuk memberikan respons berdasarkan kombinasi aturan yang diprogram dan data yang dipelajari.

AI percakapan memecahkan masalah yang berkaitan dengan layanan pelanggan, pencarian informasi, dan efisiensi interaksi. AI percakapan memberikan tanggapan langsung kepada pengguna.

Contoh AI percakapan termasuk chatbot di situs web, asisten pribadi virtual seperti Siri dan Alexa, dan aplikasi olah pesan yang menawarkan respons atau dukungan otomatis.

AI percakapan dapat digunakan dalam layanan pelanggan, perawatan kesehatan, retail, keuangan, perhotelan, dan banyak industri lainnya. Hal ini berguna untuk menangani pertanyaan, memberikan dukungan pengguna, melibatkan pelanggan, dan merampingkan proses komunikasi.