Zoom AI: 가장 어려운 과제를 넘어 가능성을 새롭게 정의하다

Zoom은 주요 AI 혁신과 함께 2025년을 마무리하고 있습니다. 연합 아키텍처 연구는 이제 복잡한 추론 및 검색 벤치마크에서 선도적인 프론티어 모델들을 능가하며, 다수의 시스템을 조율함으로써 업종 전반에 걸쳐 더 높은 정확성과 신뢰성을 달성할 수 있음을 입증했습니다.

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업데이트 날짜 December 29, 2025

게시 날짜 December 29, 2025

이 블로그에서는

01 DeepSearchQA - Jumplink to DeepSearchQA
02 새로운 프론티어 모델을 통한 확장 - Jumplink to 새로운 프론티어 모델을 통한 확장
03 에이전틱 AI에 대한 영향 - Jumplink to 에이전틱 AI에 대한 영향

Xuedong Huang

최고 기술 책임자(CTO)

Xuedong Huang은 최고 기술 책임자(CTO)입니다. Zoom에 입사하기 전에는 Microsoft에서 Azure AI CTO 및 기술 펠로우로 근무했습니다. 1993년 Microsoft의 음성 기술 그룹을 시작하여 Microsoft의 AI 팀이 음성 인식, 기계 번역, 자연어 이해, 컴퓨터 비전 분야에서 업계 최초로 인간과 동등한 수준의 성과를 여러 차례 달성하도록 이끌었으며, IEEE 및 ACM 펠로우이자 National Academy of Engineering 및 American Academy of Arts and Sciences의 선출 회원으로 활동하는 등 AI 분야에서 화려한 경력을 보유하고 있습니다.

Xuedong은 1989년 University of Edinburgh에서 EE 박사 학위(영국 ORS 및 University of Edinburgh 장학금의 후원)를, 1984년 Tsinghua University에서 CS 석사 학위를, 1982년 Hunan University에서 CS 학사 학위를 취득했습니다.

2025년을 마무리하며 지난 한 해를 돌아볼 때, Zoom 팀이 AI 역량을 발전시키는 과정에서 이룬 성과가 매우 자랑스럽습니다. 초기에 AI의 추론 능력과 전문가 수준의 이해도를 테스트하기 위해 진행된 엄격한 인류의 마지막 시험(HLE) 벤치마크에서 시작된 작업은 이제 여러 평가에 걸쳐 광범위한 성능 향상으로 확장되었습니다. 이는 Zoom의 독자적인 에이전틱 통합 AI가 단일 프론티어 모델의 한계를 넘어 획기적인 개선을 제공할 수 있음을 입증합니다.

당사는 연구 환경에서 Zoom의 통합 AI 접근 방식을 Google의 새로운 DeepSearchQA 벤치마크에 적용했습니다. 이는 17개 분야에 걸친 복잡한 다단계 정보 탐색 작업에 대해 AI 에이전트를 평가하는 벤치마크입니다. 2025년 12월 11일 새로운 Gemini Deep Research와 함께 공개된 이 벤치마크는 단일 정답 검색이나 광범위한 사실 검증을 넘어선 능력을 AI 시스템에 요구합니다.

DeepSearchQA는 고난도의 수작업 데이터셋을 특징으로 하며, 이는 에이전트가 복잡한 검색 계획을 실행하여 포괄적인 답변 목록을 생성하는 능력을 평가하도록 설계된 것입니다. Zoom의 통합 AI는 테스트에서 76.3%의 정확도를 달성하며 기존 최고 기록인 66.1%를 넘어섰습니다.

이러한 성능 향상은 중요한 것은 AI를 체계적으로 구축하고 적용하는 방식이라는 핵심 인사이트를 제시했습니다. 당사는 내부 테스트에서 '탐색–검증–통합' 워크플로라는 독자적인 에이전틱 통합 프레임워크를 통해 OpenAI GPT‑5와 Gemini 3 Pro Preview를 조율함으로써, 단일 모델이 달성할 수 있는 것보다 더 깊이 있는 추론 범위와 더 신뢰할 수 있는 사실 종합 능력을 제공하는 것을 목표로 합니다.

모델/시스템	DeepSearchQA 정확도
Zoom 통합 AI(GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	76.3%
Google Gemini Deep Research 에이전트	66.1%
OpenAI GPT‑5 Pro	65.2%
OpenAI GPT-5	59.4%
Google Gemini 3 Pro Preview	56.6%
Anthropic Claude Opus 4.5 (thinking)	24.0%

타사 벤치마킹 결과 최종 업데이트: 2025년 12월 10일

이러한 도약은 Zoom의 통합 방식이 단순한 집합체가 아니라, 난이도와 도메인에 따라 적응할 수 있는 확장 가능한 추론 시스템임을 강조합니다. 인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam)에서 혁신을 이끌어낸 원칙들은 지연 시간보다 신뢰성과 추론의 깊이가 더 중요한 에이전틱 엔터프라이즈 애플리케이션에서 강력한 위력을 입증합니다.

당사의 혁신은 또 하나의 모놀리식 모델을 구축하는 것이 아니라, 최고의 모델들을 연결하여 단순한 규모의 확장보다는 향상된 신뢰성과 조율을 강조하는 시스템을 만드는 데 있습니다. 

새로운 프론티어 AI 모델이 등장함에 따라 아키텍처는 지속적으로 확장되며, 업무와 산업, 그리고 다양한 응용 분야 전반에 걸쳐 더 스마트하고 인간 중심적인 인텔리전스를 제공할 수 있게 되었습니다.OpenAI의 새로운 GPT-5.2 출시 이후 Zoom 통합 AI 연구는 HLE 전체 세트 정확도를 48.1%에서 53.0%로 향상시켰으며, 다시 한번 모든 개별 프론티어 모델을 능가했습니다.

모델/시스템	HLE 전체 세트 정확도
Zoom 통합 AI (GPT-5.2 + Gemini 3 Pro Preview)	53.0%
OpenAI GPT‑5.2 Pro	50.0%
Zoom 통합 AI (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	48.1%
Google Gemini Deep Research 에이전트	46.4%
Google Gemini 3 Pro Preview	45.8%
OpenAI GPT-5.2	45.5%
Anthropic Claude Opus 4.5	43.2%
OpenAI GPT-5 Pro	42.0%
OpenAI GPT-5	35.2%

이처럼 획기적인 결과는 Zoom의 통합 AI 접근 방식이 세계에서 가장 진보된 모델을 조율하는 데 있어 패러다임 전환을 가져왔음을 보여줍니다. 이 접근 방식은 기존 단일 모델의 한계를 뛰어넘어, 에이전틱 AI와 Zoom AI Companion 및 Zoom Virtual Agent의 진화에 큰 의미를 갖는 견고한 프레임워크를 구축합니다.

Zoom의 독자적인 에이전틱 통합 기술은 인류의 가장 복잡한 난제를 해결할 수 있는 차세대 AI 에이전트를 위한 토대를 마련했습니다. 물론 이러한 벤치마크 성과도 중요하지만, 당사는 지연 시간 최적화에 집중함으로써 이 통합 아키텍처가 다양한 실제 활용 사례 전반에서 혁신적 가치를 제공하도록 할 것입니다.

Xuedong Huang은 Zoom의 최고 기술 책임자(CTO)입니다. 그는 앞서 Microsoft에서 테크니컬 펠로우 및 Azure AI CTO를 역임했습니다. National Academy of Engineering 및 American Academy of Arts and Sciences의 선출 회원입니다.

벤치마킹 결과에 대한 참고 사항: 이 지표들은 프론티어 AI 모델을 활용한 Zoom의 지속적인 연구 결과를 반영합니다. 언급된 모델들은 고객을 위한 Zoom의 통합 AI 배포에 통합하기 위한 테스트 단계에 있을 수 있습니다.