Work Transformation Summit: Mendefinisikan ulang produktivitas dan mendesain ulang alur kerja kita

Seiring pekerjaan dan teknologi terus berkembang, produktivitas bukan hanya tentang bekerja lebih cepat, tetapi tentang bekerja lebih cerdas. Saatnya mendefinisikan kembali apa arti produktivitas, tantang gagasan ketinggalan zaman tentang kesibukan, dan jelajahi cara meminimalkan fragmentasi, otomatiskan tugas-tugas berulang, dan dukung pekerjaan berdampak tinggi, yang membantu tim mencapai efisiensi tingkat baru dan mendorong hasil yang bermakna.

Rahaf Harfoush, antropolog digital dan penulis buku terlaris New York Times, memulai dengan menguraikan bagaimana kita memandang produktivitas. Banyak dari kita mengukur kesuksesan berdasarkan seberapa banyak pekerjaan yang kita selesaikan, berapa banyak rapat, email, draf, proyek, atau jam kerja yang kita lakukan, bukan dari dampak dari pekerjaan kita.

Mungkin sulit untuk menantang pola pikir yang sudah ada seputar pekerjaan:

Salah satu cara kita mengubah pola pikir adalah dengan memanfaatkan AI untuk menangani tugas-tugas berulang, sehingga kita dapat fokus pada pekerjaan yang lebih mendalam dan bermakna. Bahkan ketika menghadapi masalah yang kompleks, AI lebih dari sekadar alat untuk menghemat waktu. Ini dapat berfungsi sebagai mitra curah pikiran untuk meningkatkan kreativitas kita. “Ukuran produktivitas yang sebenarnya di era AI bukanlah seberapa banyak yang kita lakukan, melainkan seberapa dalam, seberapa bijak, dan seberapa imajinatif kita berpikir,” kata Rahaf. Kesuksesan berasal dari meluangkan waktu untuk pekerjaan mendalam di mana kita dapat belajar, terhubung, dan merayakan kemanusiaan sambil membangun tempat kerja yang produktif melalui kreativitas, keberlanjutan, dan kolaborasi.

Jeremy Utley, anggota fakultas Stanford dan penulis Ideaflow: The Only Bisnis Metric That Matters, membagikan beberapa saran praktis tentang membangun kebiasaan untuk mengintegrasikan AI ke dalam hari kerja Anda. “Tim perlu beralih dari memandang AI sebagai teknologi menjadi menganggapnya sebagai rekan kerja,” kata Utley. Tim yang berfokus pada efektivitas daripada efisiensi mencapai hasil yang lebih baik dan memiliki interaksi yang lebih bermakna dengan AI.

Jeremy menyarankan untuk memulai dengan tugas-tugas pribadi saat memperkenalkan AI ke alur kerja Anda, karena lingkungan dengan risiko lebih rendah memudahkan eksperimen. Untuk adopsi organisasi, anggap ini sebagai perubahan budaya daripada peluncuran IT, melibatkan setiap departemen dan memiliki sistem dukungan seperti jam konsultasi, saluran obrolan, dan kepemimpinan yang mencontohkan penggunaan AI. Penting untuk berbagi bahkan ketika eksperimen Anda tidak berhasil, karena masih ada nilai dalam pengalaman tersebut.

Burnout tetap menjadi perhatian utama di lingkungan kerja, termasuk dalam transformasi AI. Ketika mendesain ulang alur kerja, uji dan sesuaikan untuk memastikan alur tersebut berkelanjutan dan dapat diskalakan. Para pemimpin harus menunjukkan work-life balance yang sehat dengan mengambil waktu istirahat dan mendorong tim mereka untuk melakukan hal yang sama.

Christie Burke memandu sebuah panel diskusi dengan Christine Inkpen, manajer produk di Bridgewater Associates, dan Laurie Osumi, Head of Financial Systems Excellence di Zoom. Mereka membahas hasil praktis dari penerapan AI ke dalam departemen mereka, yang menciptakan proses yang lebih efisien dan kreatif.

Di Bridgewater Associates, tim secara terus-menerus mengevaluasi alat AI perusahaan. Dalam satu keberhasilan, agen AI menyelesaikan 20% dari volume dukungan. Tim juga sedang mengeksplorasi sistem pengecekan bertenaga AI untuk menghasilkan draf pertama lebih cepat, mempercepat proses manual. Ketika menghadapi proyek tarif pajak yang besar, Laurie dan timnya mengembangkan sistem tinjauan yang didukung AI untuk memeriksa dan mengoreksi tarif secara otomatis, sehingga mengurangi waktu pemrosesan keseluruhan hingga 90%.

Namun, kesuksesan sejati mereka berasal dari orang-orang mereka. Tim Christine di Bridgewater Associates berfokus pada menciptakan lingkungan di mana Anda dapat dengan cepat dan aman menjalankan eksperimen AI dengan membentuk grup AI dan menetapkan kerangka kerja yang jelas. Tim Laurie di Zoom menciptakan lingkungan kolaboratif di mana anggota tim secara konsisten menguji, beradaptasi, dan berbagi kasus penggunaan, termasuk keberhasilan dan kegagalan, untuk mendorong orang lain bergabung.

Percaya atau tidak, kita masih berada di tahap awal transformasi teknologi ini. Para pemimpin dan tim perlu beralih dari pelacakan produktivitas ke monetisasi efisiensi, memanfaatkan AI untuk mengotomatiskan pekerjaan rutin, meningkatkan pengambilan keputusan, dan membuka dampak bisnis yang lebih besar, semuanya tanpa terjebak dalam perangkap kelelahan.

Tonton seluruh acara sesuai permintaan dan mulai desain ulang pekerjaan Anda sendiri.