새로운 AI 어시스턴트인 Zoom AI Companion을 만나 보세요!
적격 유료 Zoom 요금제를 이용 중이라면 추가 비용 없이 사용 가능한 Zoom AI Companion으로 생산성을 높이고 팀 협업을 강화해 보세요.
Work Transformation Summit: 생산성을 재정의하고 워크플로를 재설계하기
2025년 5월에 열린 Work Transformation Summit에서는 생산성이 무엇인지 더 깊이 알아보고, AI 중심의 새로운 업무 시대에는 어떤 지표, 습관, 사고방식이 필요한지에 대해 자세히 살펴봤습니다.
업데이트 날짜 May 20, 2025
게시 날짜 May 15, 2025
이 블로그에서는
- 01 업무에 AI를 추가하는 데 그치지 않고 업무에 대한 사고방식을 바꾸기 - Jumplink to 업무에 AI를 추가하는 데 그치지 않고 업무에 대한 사고방식을 바꾸기
- 02 업무 습관을 바꾸고 새로운 업무 처리 방식을 만들기 - Jumplink to 업무 습관을 바꾸고 새로운 업무 처리 방식을 만들기
- 03 조직에 적합한 실제 사용 사례 찾기 - Jumplink to 조직에 적합한 실제 사용 사례 찾기
- 04 Work Transformation Summit 스트리밍 - Jumplink to Work Transformation Summit 스트리밍
이 게시물 공유하기
Kristen Klein
관리자, 고객 마케팅
업무와 기술이 계속 발전함에 따라 생산성은 단순히 더 빨리 일하는 것이 아니라 더 스마트하게 일하는 것을 뜻하게 되었습니다. 이제는 생산성의 의미를 재정의하고, 바쁜 것이 곧 효율이라는 낡은 인식을 깨며, 업무 단절을 줄이고 반복적인 작업을 자동화하며, 영향력이 큰 일에 집중할 수 있는 방법을 모색해야 할 때입니다. 이를 통해 팀은 새로운 효율성을 확보하고, 더욱 의미 있는 성과를 이끌어낼 수 있습니다.
Work Transformation Summit에서 얻은 통찰력을 깊이 있게 살펴보세요.
디지털 인류학자이자 뉴욕 타임스 베스트셀러 작가인 Rahaf Harfoush는 생산성을 바라보는 방식을 분석하는 것으로 이야기를 시작했습니다. 많은 사람들이 업무가 미치는 영향력보다는 회의, 이메일, 초안, 프로젝트 또는 작업 시간 등 얼마나 많은 일을 해냈는지를 기준으로 성공을 측정합니다.
업무에 대한 기존의 사고방식을 바꾸는 일은 쉽지 않을 수 있습니다.
-
창의적인 아이디어는 억지로 만들어낼 수 없는데도 우리는 쉬지 않고 억지로 밀어붙이려 합니다.
-
집중하려면 고립된 환경이 필요하지만, 수많은 알림 때문에 집중이 흐트러러지곤 합니다.
-
충분히 휴식을 취하면 더 좋은 성과를 낼 수 있는데도 우리는 스스로를 지칠 때까지 몰아붙입니다.
"도전은 인지적인 것이 아니라 문화적인 것입니다. 우리는 눈에 보이는 노력을 칭찬합니다. 쉽게 측정되기 때문입니다. 그러나 눈에 보이지 않는 성숙의 시간은 아무것도 아닌 것처럼 보이기 때문에 신뢰하지 않습니다. 그러나 보이지 않는 성숙의 시간이야말로 마법이 일어나는 순간입니다. 이는 창의성, 혁신, 학습을 단순한 성과만큼, 또는 그 이상으로 중요하게 생각해야 한다는 뜻입니다.
Rahaf Harfoush, Hustle and Float의 저자
사고방식을 전환하는 한 가지 방법은 반복적인 작업을 AI에 맡기고, 우리는 더 깊고 의미 있는 일에 집중하는 것입니다. 복잡한 문제에 직면했을 때 AI는 단순히 시간을 절약하는 도구 이상의 역할을 합니다. AI는 창의력을 높이는 브레인스토밍 파트너 역할을 할 수 있습니다. "AI 시대의 진정한 생산성의 척도는 얼마나 많은 일을 하느냐가 아니라 얼마나 깊이, 현명하게, 상상력이 풍부하게 생각하느냐에 달려 있을 것입니다."라고 Rahaf는 말했습니다. 성공은 창의성, 지속 가능성, 협업을 통해 생산적인 업무 환경을 구축하는 동시에 인간다움을 배우고, 연결하고, 기릴 수 있는 깊이 있는 업무에 시간을 할애하는 데서 비롯됩니다.
스탠포드 대학교 교수이자 "Ideaflow: The Only Business Metric That Matters"의 저자인 Jeremy Utley는 업무에 AI를 통합하는 습관을 기르는 방법에 대한 몇 가지 실용적인 조언을 공유했습니다. Utley는 "팀은 AI를 기술로 보는 시각에서 팀원의 하나로 보는 방향으로 전환해야 합니다."라고 말했습니다. "효율성보다는 효과성에 초점을 맞춘 팀이 더 나은 결과를 얻었고 AI와 더 의미 있는 상호 작용을 했습니다."
제레미는 워크플로에 AI를 도입할 때 개인 작업부터 시작할 것을 제안합니다. 위험 부담이 적은 환경에서 실험하는 것이 더 쉽기 때문입니다. 조직 차원에서 도입하려면 이를 단순한 IT 시스템 도입이 아닌 문화 변화로 접근해야 합니다. 모든 부서가 참여할 수 있도록 하고, 근무 시간, 채팅 채널, 리더십의 AI 활용 시범 등과 같은 지원 체계를 갖추는 것이 중요합니다. 실험이 실패했을 때에도 공유하는 것이 중요합니다. 경험 자체에 여전히 가치가 있기 때문입니다.
번아웃은 AI 전환을 포함한 업무 환경에서 여전히 중요한 문제입니다. 워크플로를 재설계할 때는 지속 가능하고 확장 가능한지 테스트하고 조정하세요. 리더는 휴식 시간을 갖고 팀원들에게도 휴식을 권장함으로써 건강한 일과 삶의 균형을 보여줘야 합니다.
Christie Burke는 Bridgewater Associates의 제품 관리자 Christine Inkpen과 Zoom의 재무 시스템 우수성 책임자 Laurie Osumi와 함께 패널을 진행했습니다. 이들은 부서에 AI를 도입하여 보다 효율적이고 창의적인 프로세스를 구축한 실질적인 성과에 대해 논의했습니다.
Bridgewater Associates의 팀은 지속적으로 엔터프라이즈 AI 도구를 평가하고 있습니다. 한 성공 사례에서는 AI 에이전트가 지원 업무량의 20%를 해결하고 있습니다. 또한 팀은 초안을 더 빨리 생성하고 수동 프로세스의 속도를 높이기 위해 AI 기반 실사 시스템을 살펴보고 있습니다. 대규모 세율 프로젝트를 맡게 되었을 때, Laurie가 이끄는 팀은 세율을 자동으로 점검하고 수정하는 AI 기반 검토 시스템을 구축하여 전체 처리 시간을 최대 90%까지 단축했습니다.
하지만 진정한 성공은 직원들에게서 비롯되었습니다. Bridgewater Associates의 Christine이 이끄는 팀은 AI 워킹 그룹을 구성하고 명확한 프레임워크를 설정하여 빠르고 안전하게 AI 실험을 실행할 수 있는 환경을 만드는 데 집중했습니다. Zoom의 로리의 팀은 팀원들이 성공과 실패를 포함한 사용 사례를 지속적으로 테스트하고, 적용하며, 공유하여 다른 팀원의 참여를 독려하는 협업 환경을 만들었습니다.
"AI는 내부에서부터 작업을 재설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 반복적인 업무를 대신해주고, 집중력이 흐트러지지 않게 보호하며, 생각할 여유를 주고, 나아가 더 대담하고 창의적인 아이디어를 이끌어내는 브레인스토밍 파트너가 되어줄 수도 있습니다.
Rahaf Harfoush, Hustle and Float의 저자
믿기 어려울지 모르지만, 우리는 아직 이러한 혁신적인 기술의 초기 단계에 있습니다. 리더와 팀은 번아웃의 함정에 빠지지 않고 일상적인 업무를 자동화하고 의사 결정을 개선하며 더 큰 비즈니스 영향력을 발휘할 수 있도록 AI를 활용하여 단순히 생산성을 추적하는 데에서 벗어나 효율성을 수익화하는 방향으로 나아가야 합니다.
